【DeepResearchに聞いてみた。ASICsはNvidiaGPUに打ち勝てるのか?】毎日5分!経済英語NEWS!

毎日5分!経済英語NEWS!(解説付き)
おはようございます。 八木翼です。 ASICsの良さはコストしかないと思うのですが、電力消費などが Nvidiaによってどんどん改善されるならこちらも後塵を拝する形ですよね。 DeepResearchに聞いたものを要約しています。 ニュースを見てみましょう。 ---------------------------------------------- Ankiで暗記をしましょう。毎日5分!経済英語NEWS!に登場した単語のanki手帳をシェアしています。 https://ankiweb.net/shared/info/1356411385 (Ankiの使い方はこちら) https://rs.luminousspice.com/how-to-anki/) ■■■━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■■【毎日5分!経済英語NEWS!】20250325 ■━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・このメルマガを毎日読むことで、TOEIC点数の上昇、 TOEIC回答時間の短縮ができます。 既に多くの皆様から、TOEIC点数上昇の ご連絡いただいております。 感想、質問、要望等ありましたらTwitterで お気軽に質問ください。 私のSNSは明確にTwitterがメインです。 Twitterはこちら↓ https://twitter.com/tentengu ■■■━━━━━━━━━━━━━━━━ ■■1.英文和訳 ■━━━━━━━━━━━━━━━━━━ "ASICs vs NVIDIA GPUs: The AI Performance Battle" AI分野におけるASICとNVIDIA GPUの性能競争 (1) NVIDIA GPUs currently dominate AI training, especially for large language models, holding over 90% of market share with models like GPT-4 trained on thousands of H100 GPUs. NVIDIA GPUは現在、大規模言語モデル(GPT-4など)の訓練を中心に、H100 GPUを数千台使用し、 市場シェアの90%以上を占め支配している。 (2) Google’s TPUs have improved rapidly, with TPU v5p achieving training performance comparable or superior to NVIDIA’s H100 GPUs, and Tesla’s Dojo claiming 4x the througput of GPU-based systems for specific workloads. GoogleのTPUは急速に進化し、TPU v5pはNVIDIA H100 GPUと同等またはそれ以上の性能を達成。 TeslaのDojoは特定作業でGPUシステムの4倍のスループットを実現するとしている。

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